持续演进的城市管理运营中心
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在吸收数字孪生、大数据、AI 等前沿的技术“养料”后，城市 IOC 将会不断进化，长出更多的“自我意识”，支撑更多的实用能力，甚至能逐渐替代人工，实现智能感知、自主决策、高效协同，真正成为城市精细化治理的大脑。
2020年初，当全国人民沉浸在迎接春节的喜庆气氛之中时，新冠肺炎疫情悄然来袭。当时恰逢“春运”的特殊时期，给疫情防控造成极大困难。
关键时刻，北京延庆区启用华为打造的城市管理服务指挥平台（IOC），实现了区指挥中心同18个乡镇与街道各网格员的实时信息共享，让新冠肺炎疫情基层防控变得实时化、数字化，为防止疫情扩散发挥了不可替代的作用。
随着城市化进程的加快，城市治理面临着人口拥挤、交通堵塞、环境污染、突发事件增多等诸多方面的挑战。引领城市健康繁荣发展的关键决策者迫切需要最高阶的驾驶舱数据应用，协助领导时刻感知城市实时运行状态。当某个领域关键指标异常或者突发事件发生时，需要第一时间获得预警信息并快速介入处理，通过快速闭环处置，提升城市精细化治理的能力。
由于各个城市精细化治理理念和信息化程度的不同，在数字化转型中，城市精细化治理主要面临以下难题：
• 缺少“负一秒”的预警体系建设，难以第一时间发现问题
“最后一个知道”对于城市关键决策者往往是常态，难以全面感知城市运行中的各类问题和事件。构建“负一秒”的预警体系迫在眉睫。
• “数”到用时方恨晚，跨部门决策靠经验
从各地已建设的数据共享交换体系中可以发现，数据共享在具体交换数据的过程中存在一定的滞后性，存在着委办局数据家底不清楚，数据汇聚不及时、不全面，跨部门的大数据辅助决策模型基本缺失，分析决策主要靠专家、决策者的经验等问题。比如，在旅游城市客流预测方面，要想预测2021年“十一”黄金周旅游高峰有多少客流，往往只能靠往年的经验，而更为准确的预测需要根据天气、交通、订票量等多项因素综合推演。这些数据横跨不同的部门，不仅汇聚起来难，而且汇聚后在数据的使用上也缺少与之相匹配的模型，无法为科学决策提供有效支撑。
• 缺少城市级统一指挥调度系统，跨部门、跨层级联动指挥难
在信息化建设相对完善的城市，不同领域都建有自己的指挥中心，如公安、应急、城管等。当有重大突发事件发生时，决策者往往要赶赴现场或委办局指挥中心，召集相关部门一起开会，才能获取到第一手信息并进行指挥调度，在信息获取及时性和指挥有效性方面经常面临挑战。因此，城市的管理者们迫切需要城市级统一指挥调度系统，服务于城市管理中的关键决策，使其能够便捷地进行重大突发事件的跨部门、跨层级联动指挥。
从城市决策者视角出发，为匹配政府职能，华为城市大脑IOC结合实际业务场景，通过城市运行体征监测实现“眼观六路，耳听八方”，时刻掌控全局。根据海量的行业数据、辅助决策模型实现“能掐会算”。关键时刻还能“打开天眼”，实时地调兵遣将，应对各种突发事件，真正落实“领导在哪儿指挥中心就在哪儿”的全新城市精细化治理新理念。
图 城市运行指挥中心-政务服务专题页面
• 管理：城市运行全局“一图掌管”
IOC瞄准城市决策者的关键任务，通过汇聚、抽取各委办局的关键指标，构建城市运行体征“一张图”。这张“图”是城市运行体征的“全科医生”，可以实现对城市实时运行状况的全方位体检，让决策者时刻掌管城市健康状态。当运行体征监测值超出阈值时，该“图”会及时发出蓝黄橙红四个不同等级预警，以便事件分级处置，真正实现“负一秒预警”。通过体征数据层层下钻，可以对预警指标进行深入分析和溯源，对相关责任主体发起督办，从而从全面体检转向“专科医生”的诊断治疗，最终实现了事件闭环。
在深圳市政府管理服务指挥中心，100平方米的IOC大屏上实时、动态地显示着城市经济运行、生态环境、政务服务、城市治理等14个专题“一张图”的信息。该指挥中心已接入全市82套系统，汇集各部门100类业务数据、38万多路视频数据，构建了200多项城市运行体征指标。通过IOC大屏上的政务服务“一张图”，决策者不仅可以看到当前政务服务的实时运行体征（如总体业务数量、办结数量等），也能看到政府服务改革的进展（如“一件事一次办”的改革专项中未完成的数据及预警信息），进而通过发起督办，督促政务服务中心识别未完成专项的堵点和难点所在，从而进行改进优化。
利用视频+AI的技术，苏州工业园区IOC项目实现了13个城市治理高频事件的全天候、全领域实时感知和智能预警。例如可以智能识别禁停区域车辆，第一时间给车主发送短信，提醒并推送附近公共停车场信息。如果规定时间内车主未响应，中心会联系执法大队，进行现场行政处理。可以通过无人机不间断自动巡航，蓝藻AI实时识别并捕获异常数据，形成报告并智能分拨到市政、环保等部门，做到早发现、早处置，加速水环境治理和生态修复。还可以通过IOC整合金鸡湖音乐喷泉周边高、低点监测资源，通过实景标绘技术进行人员密度的实时监测。实现大客流场景在二三维空间全局态势的实时感知和预警，辅助满足综合执法、医疗、交通等多方超融合实景联动指挥的需求。实时掌握城市运行体征状态，及时分级分类预警，让城市决策者全面掌握城市的“健康”状况，是城市IOC践行“管理-服务-指挥”理念的第一步。
• 服务：辅助决策建议“一键调取”
IOC不仅可以实时感知城市各项运行数据，当某一项监测指标出现异常时，还可以利用城市大数据和AI技术，综合分析问题原因，给出决策建议。
黄山市智慧大脑IOC可以通过全域旅游专题对黄山市的重点旅游景区游客量进行实时监控。改变了过去靠人工抽样的统计方式后，统计周期由原来的30天缩短为现在的2天，效率提升80%。同时，可以根据客流量预测模型，对未来2天的客流量进行预测。当客流量达到景区设定的阈值时，平台会推送预警信息。通过关联周边交通、卡口、人数拥挤程度等多方面数据，给出疏导建议，提醒决策者提前做好客流疏导预案，保障游客安全，提升游客游览体验。黄山市智慧大脑IOC真正帮助旅游景区实现了从被动服务转向主动服务，帮助决策层实现了节假日人工蹲守景区模式转变为在运行指挥中心远程指挥多个景区的模式。
以往每当有政府专项会议时，参会人员不仅要提前很多天进行准备，参会时往往还要携带很多资料，常被称为“三带”：带指标、带数据、带报告。深圳市龙岗区项目成功将经济形势分析会搬上大屏，改变了以往文档汇报的形式。通过数据上屏、直连业务系统，实现了“3免1降”（免带报告、带指标、带数据，降低会议准备时间）、高效开会，会议准备期从20天缩短到1天。同时，通过构建指标预测、关联指标分析、问题归因等算法，辅助决策者进行科学研判、精准决策。
从发现问题、诊断问题，再到提供决策支持，辅助决策功能从服务对象的视角出发，以其科学性和高效性，成为决策者的随身智囊。
• 指挥：重大突发事件“一呼百应”
城市IOC统一指挥调度平台分为平时和战时两个状态。平时负责日常值守、联勤联动工作，战时则发挥应急指挥调度的作用。
地处沿海地区的深圳特区每到夏季时，常有台风、强降雨等极端天气。在深圳IOC项目中，通过接入气象局的数据，决策者可以通过IOC的大屏看到台风的实时路径以及对未来的走势预测，进而根据影响程度启动相应的防台风预案。当极端天气引发山体滑坡等事故时，IOC大屏会发出警报，工作人员可以立即接入附近摄像头、无人机、网格员终端等设备，通过拍摄到的视频画面，查看事故详情，判断事故严重程度。
同时，IOC大屏会通过地图实时显示出附近救援物资的部署情况以及所有救援人员的动态信息，辅助指挥人员掌控全局，做出科学合理的处置方案。有了前线的准确信息，指挥人员可以第一时间联通视频会议，通过音视频会商，综合研判，及时部署救援计划。
在苏州工业园区智慧城市项目中，IOC整合多部门、多级联动资源，通过简化接处警和指挥调度流程，融合实景指挥、无人机自动巡航、视频会议、通信等技术，构建了“天地一体”的实景指挥平台。IOC大屏对事件处置的全流程进行了可视化展示，实现从事件感知、超前预警、智能研判到应急调度等全流程的可视化管理，大幅提升突发事件的处置效率，最大化减少损失。
在应急指挥调度中，IOC结合华为融合通信方面的优势，在组织和展开救援方面做到了一呼百应、分秒必争。
在IOC具体业务场景落地过程中，数据是“血液”，是基础生产资料。对委办局数据家底不清是当前最大的难题，需要通过数据普查摸清家底，按场景化需求快速接入数据。同时，管理、服务、指挥三个层面并不是割裂的，而是三位一体、紧密结合的。
“管理”基于运行体征监测发出预警。第一时间发现问题，随后通过大数据和AI的智能分析，为客户提供决策支撑“服务”。如需事件协同处置或遇到突发情况时，则启动“指挥”调度，三个过程相互协同、互相衔接，共同实现业务闭环。
如今，华为联合伙伴在全球范围内建设的城市IOC项目已超过40个，为城市的运转和治理发挥着积极的作用。越来越多的实践证明，为了保证整个智慧城市的持续高效稳定运行，城市IOC在建设完成以后，还需要构建一个可持续发展的运营体系，包含基础设施运营、数据运营、业务运营等。唯有如此，城市IOC才能自我演进，达到“架构稳定、数据鲜活、应用最新”的价值创造目标。
就像人类大脑经过300多万年的不断进化一样，城市IOC作为智慧城市的大脑在不断地生长发育。在吸收数字孪生、大数据、AI等前沿的技术“养料”后，这个大脑将会不断进化，长出更多的“自我意识”，支撑更多的实用能力，甚至能逐渐替代人工，实现智能感知、自主决策、高效协同，真正成为城市精细化治理的大脑。
