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    工业AI质检解决方案

    AI+机器视觉,助力生产制造持续提质降本增效

概述

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智能时代,传统质检成为瓶颈

随着智能制造技术的成熟,传统依赖人工和常规机器视觉的生产质量检测领域正在通过引入AI、大数据等技术实现质检的自动化、智能化,但在规模化推广中遇到了诸多新问题,如:

  • 准确度低

    工业场景复杂,通用模型适应性差,有效样本数据获取困难、覆盖低、类别数量少,缺陷检出率低
  • 开发难

    工业机理复杂,对业务需求理解以及行业Know-How积累要求高,算法开发投入高、周期长
  • 运维难

    生产换线频繁、工艺升级快,算法调试慢无法使用快速上线需求,影响生产效率

案价

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识别更精准

基于华为自身200+条产线AI质检实践经验,提炼800+工业级图像处理算子,全面覆盖工业领域行为规范性检测、缺陷检测、定位、测量等场景,识别准确度达到98.5%以上

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开发更简单

华为提供低代码开发平台,封装典型工业应用场景算子工具,针对不同业务场景可视化编排,大幅提升AI质检应用开发效率

22 simplify the network

运维更高效

华为提供的端边云协同方案,在线获取场景数据、在线调试,快速实现模型的迭代优化、实时下发至端侧实时应用,极大提升运维人员的AI模型迭代效率

方案架构

华为工业AI质检解决方案,基于华为领先的AI、云计算、大数据等ICT能力,结合自身在制造领域质量管控优秀实践经验,为汽车、烟草、电子等制造行业客户打造工业AI视觉质检平台,实现生产质量管控的自动化、智能化,助力持续提质降本增效

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