盘古矿山大模型
让煤矿更智能、更高效、更安全
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让煤矿更智能、更高效、更安全
盘古矿山大模型
未来二三十年人类社会有一次重大的技术革命，就是人工智能的广泛应用，人工智能正在成为推动下一轮产业革命的新引擎。
当前智能矿山建设正向中高级阶段迈进中，人工智能必将替代人从事危险工作、重复劳动，沉淀专家经验，在矿山智能生产、设备管理、安全作业以及经营决策等领域发挥重要作用。然而AI技术的通用性与行业场景的专用性、多样性存在天然的裂谷。人工智能需求的增长，与高价值场景和专业人才的缺失之间的矛盾也日益凸显。
围绕人工智能在矿山领域落地难的问题，华为联合矿山行业领先企业、高校和科研机构，进行大规模、广场景的技术研发和方案验证，希望集行业之智共创海量算法，聚百万之力众创场景应用，让AI 大规模“下井”。目前已经在掘进、综采、运输等16大类256个矿山应用场景展开科研攻关，并取得阶段性成果。
架构图
集群性能相当于50万台高性能PC
两级架构高效协同，算法模型持续优化升级
数据不出集团，分析不出矿山
方案价值
盘古大模型推动AI开发从“作坊式”到“工厂式”升级，降低开发门槛
人工智能矿山大模型让每个场景化AI应用开发都不必从0开始，把“手工作坊式” 单场景训练，变成”社会化工厂式”开发。
预训练大模型，大幅降低场景化模型的训练投入
AI作为新兴技术，为行业提供的是硬件、框架、算子等通用能力，然而行业场景是专用、海量的，AI技术的通用性和行业场景的专用性、多样性存在天然裂谷，要跨越这条裂谷就必须降低AI开发门槛，实现AI应用“工业化生产”。
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