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    金融票据影像对象存储

    高效、可靠、生态友好的对象存储底座

概述

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行业挑战

行业挑战

金融行业中,非结构化数据的来源包括渠道接入、前置系统、电商平台甚至核心系统中的无纸化交易清算等,它们通过影像内容平台的处理后进行存储,同时服务于金审、风控及经营分析等。随着大数据、AI等技术的发展,这些非结构化数据价值不断被挖掘,如何有效管理、备份和归档成为企业必需考虑的重要问题。

金融海量数据如何“存得下存得久”:金融数字化建设深入,传统Scale-up的阵列存储无法满足影像内容平台海量增长的数据;为满足法律法规要求,海量数据的长期留存可能意味着IT预算的规模增长。

从生产到备份到归档,数据孤岛林立:从金融核心系统到数据备份归档,存在不同应用、接入协议和存储设备选型,传统的孤岛部署让数据难以流动;前置系统输入、风险管理、决策分析,不同应用读写性能模型相互干扰导致用户体验严重下降。

非结构化数据逐渐参与金融行业生产决策:视频、图片等非结构化数据结合智能模型驱动的新业务场景,逐渐参与到企业关键业务分析和决策中,有更高的安全、可靠和时效性要求。

IT架构演进,应用改造复杂:手机、POS、ATM/VTM、柜台等金融业务多终端多平台部署的趋势下,基于传统NAS方式建设的存储系统很难满足互联网时代跨区域多数据中心数据交互式在线访问、数据共享和数据管理。

对象存储,金融行业海量数据存储转型新思路

0113 end to end networking in any scenario

更易访问
不同终端设备随时随地接入

对象存储,通过RESTful接口读写,没有NAS的复杂协议和网络交互带来的网络安全风险,因此适合在公共网络传输。同时,得益于互联网的发展,S3被多种类型的设备所支持

0178 remote teaching

更快读取
扁平数据结构毫秒级读取

传统文件存储,数据以文件形式归属于不同文件夹下,树状结构层层寻址,就像把物品放在不同房间不同柜子的抽屉中。而对象存储通过URL直接读取,“直接开抽屉拿物品”。测试数据表明,在千亿级文件下,对象存储读取速度为10毫秒级,而文件存储读取为秒级

043 flexible layout

更高安全
便捷的权限管理和资源隔离

随着企业云化建设深入,数据中心往往需将同一台物理存储设备提供给多个企业、多个部门或者个人用户使用,对象基于租户设计,可以在有效地共享存储资源的同时简化配置和管理,提升数据安全性

为什么选择华为金融票据影像对象存储?

华为OceanStor Pacific分布式对象存储提供先进的多负载支持、无损多协议互通、跨站点多活、重删压缩、分级、复制上云、WORM、防勒索等关键能力,为金融票据影像场景海量视频、图片等非结构化数据业务提供从生产到备份/归档的端到端数据基础设施服务。

简化金融数据管理

简化金融数据管理

• 单桶千亿对象秒级检索,性能持续平稳
• 站点内EC叠加跨站点EC,高达约84%的空间利用率,叠加分级上云特性,保护每分投资
• 从影像内容调阅管理到归档,提供SSD->HDD->蓝光/云的智能数据分级方案
增强金融数据韧性

增强金融数据韧性

• 业界独有的桶级2~12站点多活容灾,最大容忍2站点同时故障
• 支持WORM、企业级防误删、加密、防病毒、防勒索等特性
• 站内最大支持4节点故障
使能云原生演进

使能云原生演进

• 免挂载,支持实时接入存储系统
• 无需CSI等插件,支持多种生态系统访问
• 无状态的S3协议接口,保障秒级故障倒换

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