环境准备

环境要求

安装DDK的环境，所要求的硬件及操作系统要满足以下条件。

准备DDK安装用户（可选）

您可以使用任意用户（root或非root用户）安装DDK。

• 若使用root用户安装，则不需要操作该章节。
• 若使用已存在的非root用户安装，须保证该用户对$HOME目录具有读写以及可执行权限。
• 若使用新的非root用户安装，请参考如下步骤进行创建，如下操作请在root用户下执行。本手册以该种场景为例执行DDK的安装。
  1. 执行以下命令创建DDK安装用户并设置该用户的$HOME目录，并确保用户对$HOME目录具有读写以及可执行权限。

     useradd -d /home/username -m username

  2. 执行以下命令设置密码。

     passwd username

     username为安装DDK的用户名，该用户的umask值不能大于0027：

     • 若要查看umask的值，则执行命令：umask
     • 若要修改umask的值，则执行命令：umask 新的取值
  若创建的非root用户为HwHiAiUser，且DDK部署在Host侧服务器，使用该用户进行离线模型转换时，日志默认输入到host侧/var/dlog目录中，您也可以通过设置如下环境变量，使日志默认输出到屏幕上。

  export  SLOG_PRINT_TO_STDOUT=1

配置DDK安装用户权限（可选）

当使用非root用户安装时，需要操作该章节，否则请忽略。

检查源

DDK安装过程需要下载相关依赖，请确保安装DDK的服务器能够连接网络。

请在root用户下执行如下命令检查源是否可用。

apt-get update

如果命令执行报错，则检查网络是否连接或者把“/etc/apt/sources.list”文件中的源更换为可用的源。

安装依赖

请使用su - username命令切换到DDK安装用户执行如下操作，安装DDK工具依赖的gcc、python等组件。

1. 执行以下命令安装DDK相关依赖。

   sudo -E apt-get install gcc g++ cmake make python-pip python3-pip python3 python

2. 安装 Python开发环境
   1. Python2环境安装
      • 环境部署依赖pip，安装TE软件包依赖：numpy（numpy版本仅支持1.11.0~1.16.0，如下以1.16.0为例），decorator，执行如下命令分别安装：

        pip2 install numpy==1.16.0 --user
        pip2 install decorator --user

      • Python2环境检查
        使用如下命令分别检查python、pip、setuptools：

        python2 --version
        pip2 --version
        easy_install --version

        若分别返回如下所示信息，则说明安装成功：

        Python 2.7.12
        pip 19.0.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)
        setuptools 20.7.0 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (Python 2.7)

   2. Python3 (3.5+)环境安装
      • 环境部署依赖pip3，安装TE软件包依赖：numpy，decorator，执行如下命令分别安装：

        pip3 install numpy --user
        pip3 install decorator --user

      • Python3环境检查
        使用如下命令分别检查python3、pip3、setuptools：

        python3 --version
        pip3 --version
        easy_install3 --version

        若分别返回如下所示信息，则说明安装成功：

        Python 3.5.2
        pip 8.1.1 from /usr/lib/python3/dist-packages (python 3.5)
        setuptools 20.7.0 from /usr/lib/python3/dist-packages (Python 3.5)

• 如果依赖安装过程中pip安装异常，请参见Mind Studio或DDK安装过程中提示pip2或pip不可用解决。
• 上述安装成功后返回信息中的版本号只是样例，请以实际环境中的返回信息为准。