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加载插件转换模型
原理说明
加载了用户自定义算子插件的模型转换流程如图5-14所示
- OMG（Offline Model Generate）加载模型文件、自定义算子插件，对模型文件中的算子进行解析，并将自定义算子转换为IR（Intermediate representation）表示。
- OMG根据运行环境对自定义算子进行数据转换、运行内存计算，同时编译生成自定义算子的二进制文件（*.o）文件，并生成离线模型（*.om）文件
- 应用程序运行时，OME会获取输入数据，加载离线模型文件进行算子的循环调用执行，输出结果数据。
操作流程
- 以DDK安装用户进入自定义算子开发工程根目录。
cd $HOME/tools/projects/customop_te/
- 执行如下命令进行模型转换。omg --model=model/deploy_mylenet-1.prototxt --weight=model/mylenet-1.caffemodel --framework=0 --plugin_path=plugin --output=mylenet --ddk_version=1.3.T18.B850
- --model项的值为mylenet网络的原始模型文件的相对路径。
- --weight项的值为mylenet网络的预训练模型文件的相对路径。
- --framework为原始框架类型。
- 0：caffe
- 3：tensorflow
- --plugin项的值为自定义算子插件所在目录。
- --output项的值为输出模型文件的名称，用户可自定义。
- --ddk_version项的值为自定义算子运行需要匹配DDK的版本号，可在“$HOME/tools/che/ddk/ddk/ddk_info”文件中查看DDK版本号。
更多参数说明请参考《模型转换指导》。
