评分并提供意见反馈 :
华为采用机器翻译与人工审校相结合的方式将此文档翻译成不同语言，希望能帮助您更容易理解此文档的内容。 请注意：即使是最好的机器翻译，其准确度也不及专业翻译人员的水平。 华为对于翻译的准确性不承担任何责任，并建议您参考英文文档（已提供链接）。
TE简介
TE（Tensor Engine）是基于TVM（Tensor Virtual Machine）的自定义算子开发框架。TVM是社区的开源项目，旨在将各算子的生成规则进一步抽象，将算子本身分成各个操作原语，在需要的时候加以组合。TVM会根据算子的计算过程的定义，使用Schedule技术和Codegen技术，生成对指定硬件的算子。
由于Schedule是描述在硬件上实现一个算子的计算过程，这需要较强的硬件知识。为了简化用户书写算子的难度，我们在TVM的基础上，简化了书写Schedule的难度，采用“Auto schedule”的概念，提供了一组TensorEngine API，来组合出算子的计算。用户通过使用API进行适当的组合定义一个算子的计算过程，把Schedule交给Auto schedule去完成。本文介绍在TVM基础上定义的微过程API，用户可通过这些API来开发自己的算子。
