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AIPP对模型输入大小的校验说明
如果有配置AIPP，无论静态AIPP还是动态AIPP，最终生成的Davinci模型的接收的图片的大小（即input_size）均会被Crop、Padding等操作影响。在模型推理阶段，OME会对传入的图片的大小进行校验，如果是动态AIPP，要求模型推理时传入的图片的大小小于等于动态AIPP配置的max_src_image_size大小；如果是静态AIPP，要求模型推理时传入的图片的大小与表11-7中的计算的input_size相等。
对于静态AIPP，假设模型的Batch数量为N，图片的宽为src_image_size_w，高为src_image_size_h，最后模型输入的Size的计算公式如表11-7所示。
表11-7 input_size校验公式
input_format |
input_size |
|---|---|
YUV400_U8 |
N * src_image_size_w * src_image_size_h |
YUV420SP_U8 |
N * src_image_size_w * src_image_size_h * 1.5 |
XRGB8888_U8 |
N * src_image_size_w * src_image_size_h * 4 |
RGB888_U8 |
N * src_image_size_w * src_image_size_h * 3 |
生成带动态AIPP的模型时，OMG会为动态AIPP添加模型输入。新增动态AIPP输入的input_size计算公式为：
sizeof(kAippDynamicPara) + (batch_count - 1) * sizeof(kAippDynamicBatchPara)
