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build接口
build接口的作用是把定义好的计算过程生成schedule对象，并进行build生成cce算子文件。
topi.generic.auto_schedule(outs)
生成dsl的schedule。该接口在cce.py中定义。
参数说明
outs：对算子的计算图描述，就是DSL。
返回值:
schedule：算子的计算schedule。
调用示例
import te.lang.cce
from te import tvm
import topi.generic
shape = (28,28)
dtype = "float16"
# 定义输入
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=dtype)
# 描述算子计算过程
res = te.lang.cce.vabs(data)
with tvm.target.cce():
# 生成schedule对象
sch = topi.generic.auto_schedule(res)
te.lang.cce.cce_build_code(sch, config_map = {})
对schedule打印lower code或者进行build。该接口在cce_schedule.py中定义。
参数说明
- sch：tvm.schedule，schedule to build or to print lower code。
- config_map：build的参数配置，是一个字典，默认是{}并使用默认配置，包含如下key。
- print_ir：是否打印lower IR code，默认是True。
- need_build：是否进行build，默认是True。
- name：算子的名字，默认是`cce_op`。
- tensor_list：算子的输入和输出tensor列表，输入是placeholder接口返回的tensor对象，输出是经过计算后的tensor对象，必填值，否则会报错。而且这个列表决定了生成算子的kernel函数的参数的顺序，和此list中的输入和输出的顺序是一致的。
返回值
无。
调用示例
import te.lang.cce
from te import tvm
from topi import generic
# 定义输入占位符
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=dtype)
with tvm.target.cce():
# 描述算子计算过程
res = te.lang.cce.vabs(data)
# 生成schedule对象
sch = generic.auto_schedule(res)
# 定义build配置参数
config = {"print_ir" : True,
"need_build" : True,
"name" : "abs_28_28_float16",
"tensor_list" : [data,res]
}
# build算子
te.lang.cce.cce_build_code(sch, config)
