华为采用机器翻译与人工审校相结合的方式将此文档翻译成不同语言，希望能帮助您更容易理解此文档的内容。 请注意：即使是最好的机器翻译，其准确度也不及专业翻译人员的水平。 华为对于翻译的准确性不承担任何责任，并建议您参考英文文档（已提供链接）。
逻辑架构
iMaster NCE-CampusInsight使用华为大数据分析平台，采用Telemetry技术方案接收设备上报的数据，通过运用智能算法对网络数据进行分析、呈现，其逻辑架构如图1-20所示。
- 数据采集：iMaster NCE-CampusInsight通过南向接口实现与设备之间的对接，完成对设备的管理功能。支持的南向接口类型，包括采用Telemetry的HTTP2+ProtoBuf、SNMP、Syslog。
HTTP2+ProtoBuf：iMaster NCE-CampusInsight采用基于Telemetry机制的HTTP2协议+ProtoBuf接口用于采集设备性能指标报文。ProtoBuf是一种数据序列化协议 ，能够将数据进行序列化，并广泛应用在数据存储、通信协议等方面。HTTP2协议安全层通过SSL、TLS进行通信信道的认证和加密。
SNMP：iMaster NCE-CampusInsight支持标准的SNMP V2C/V3接口，通过SNMP接口可以实现iMaster NCE-CampusInsight同网络设备的连接，用于接入网络设备。SNMP基于TCP/IP的应用层网络管理协议，使用UDP协议作为传输层协议，能管理支持代理进程的网络设备。
Syslog：系统日志（Syslog）协议是在一个IP网络中转发系统日志信息的标准，目前已成为工业标准协议，可用它记录设备的日志。iMaster NCE-CampusInsight通过Syslog协议接收设备上报的日志数据。
- 数据分析：大数据分析平台基于分布式数据库、高性能消息分发机制、分布式文件系统等构建，满足每分钟百万级数据流的大数据分析能力；分布式数据库可以对海量实时数据进行分布式计算、汇聚、存储，提供秒级的多维度检索及统计查询能力。机器学习算法库当前已装载了多种网络运维分析算法，为上层运维应用提供智能服务，并且可持续扩展。
- 业务服务：iMaster NCE-CampusInsight根据园区网络典型的运维排障场景，提供了大量的数据分析应用服务。例如，连接、空口性能、漫游及设备四类问题的智能识别，连接问题以及性能体验问题分析，用户旅程回放，AP详情分析，音视频质量感知等。
