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简介
传统的网络运维，多数以设备为中心，登录单个设备或者通过网管集中管理多个设备，运维能力主要体现在设备本身提供的数据，网管对数据也是简单的呈现或者做一些基础的加工后呈现，数据之间的彼此关系主要还是靠人为分析，耗时耗力，同时对人的能力要求高，运维成本高。此外，园区内无线化日渐加深，手机、平板电脑、打印机、电子白板等大量的无线终端接入到园区网络，无线的移动性和空口干扰会给网络带来新的网络运维问题。在无线环境中如何界定问题、如何快速恢复，如何保障体验，所有这些问题是园区的网络运维面临的新挑战。
华为iMaster NCE-CampusInsight网络智能分析平台，颠覆传统聚焦资源状态的监控方式，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（设备性能指标、终端日志等数据），通过大数据、人工智能算法及更多高级分析技术，将网络中的用户体验数字化，辅助客户及时发现网络问题，改善用户体验。
相对于传统网络运维，基于iMaster NCE-CampusInsight的智能网络运维能带来的客户价值主要体现在如下几个方面。
- 故障识别和主动预测
- 自动识别故障：通过大数据和人工智能技术，自动识别连接类、空口性能类、漫游类、设备类和应用类等网络问题，提升潜在问题识别率。
- 发现潜在问题：利用机器学习历史数据动态生成基线，通过和实时数据对比分析从而预测可能发生的故障。
- 故障定界和根因分析
- 快速定界故障：基于网络运维专家系统和多种智能算法，智能识别故障模式以及影响范围，协助管理员定界问题。
- 智能根因分析：基于大数据平台，分析问题可能发生的原因并给出修复建议。
- 体验可视
- 每时刻：基于Telemetry技术，动态秒级抓取网络KPI数据，实时性高，流程可还原，故障可回溯。
- 每用户：通过多维度采集数据，实时呈现每个用户的网络画像，全旅程网络体验（谁、何时、连接至哪个设备、体验、问题）可视。
- 每应用：实时语音与实时视频应用体验感知，音视频应用流程可视。
