分布式存储场景
场景简介
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。随着分布式存储越来越普及，现在一些对性能要求比较高的应用也开始使用分布式存储了，比如金融系统的数据库。分布式存储具有高扩展、高可靠、高性能的特点。
分布式存储典型应用场景有：
- 应用在在气象、基因、石油等HPC高性能计算场景，这些领域对存储的性能要求高。
- 应用于关键业务数据库，通过高可靠、稳定低时延等企业级能力，保障OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）或OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理系统）类关键业务数据库、数据仓库高效稳定运行。
- 应用于互联网数据、在线音频/视频、企业网盘等实时在线业务吞吐量大、热点数据频繁访问的业务，例如金融电子票据影像、双录（录音/录像），医疗影像、政企电子文档和车联网场景存储、备份或归档。
- 应用于大数据分析领域，例如金融大数据分析、运营商日志留存大数据和政务大数据等。
智能无损以太网关键特性
- AI ECN
AI ECN（Artificial Intelligence Explicit Congestion Notification）是一种根据现网流量模型智能地调整无损队列的ECN门限的功能，可以保障零丢包下的低时延和高吞吐，让无损业务达到最优性能。
DCQCN（Data Center Quantized Congestion Notification）目前是RDMA网络应用最广泛的拥塞控制算法，DCQCN只需要可以支持ECN功能的网络设备，其他的协议功能在主机的网卡上实现。DCQCN可以在需要零丢包传输的RDMA网络中保证高吞吐，满足无损业务的高要求。
DCQCN提供的拥塞控制机制，是在转发设备上发现队列拥塞后，由转发设备向接收端发送ECN拥塞标记报文。接收端收到ECN报文后，向发送端发送CNP拥塞通知报文，以通知发送端的网卡降低发包速率。
传统的静态ECN功能需要在转发设备上手工配置ECN的高低门限、ECN的标记概率等参数，对于需要无丢包传输的无损业务，无法使ECN门限适应队列中不断变化的缓存空间，在兼顾时延敏感小流和吞吐敏感大流的情况下尽量避免触发PFC流控。
无损队列的AI ECN功能结合了智能算法，可以根据现网流量模型进行AI训练，对网络流量变化进行预测，及时推理最优ECN门限，并且支持根据现网流量变化实时调整ECN门限，进行无损队列缓存的精确管控，保障整网的最优性能。同时，与队列调度技术配合使用时，无损队列的AI ECN功能可以实现网络中TCP流量与RoCEv2流量的混合调度，保障RoCEv2流量的无损传输的同时实现低时延和高吞吐。
- PFC
PFC（Priority-based Flow Control，基于优先级的流量控制）是一种有效避免丢包的流量控制技术，是无损网络的基础。但当多个设备之间因为环路等原因同时出现拥塞，各自端口缓存消耗超过PFC触发门限值，相互发送PFC反压帧，同时又相互等待对方释放资源时，会导致所有设备上的数据流都永久阻塞，这种网络状态称为PFC死锁。
为了解决PFC死锁的问题，智能无损网络提供了PFC死锁检测和死锁预防功能：
- 死锁检测：通过对PFC死锁进行全程监控，当设备在死锁检测周期内持续收到PFC反压帧时，将不会响应。
- 死锁预防：通过识别易造成PFC死锁的业务流，修改队列优先级，从而预防PFC死锁的发生。
