取整计算接口
ceil
功能说明
对raw_tensor中的每个元素向上取整。
您可以在ATC包的安装目录下的“python/site-packages/te/lang/cce/te_compute/cast_compute.py”查看接口定义。
约束说明
昇腾310 AI处理器：支持的数据类型有float16
函数原型
te.lang.cce.ceil(raw_tensor)
参数说明
raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。
返回值
res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型，数据类型为int32。
调用示例
shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) res = te.lang.cce.ceil(data)
floor
功能说明
对raw_tensor中的每个元素向下取整。
您可以在ATC包的安装目录下的“python/site-packages/te/lang/cce/te_compute/cast_compute.py”查看接口定义。
约束说明
昇腾310 AI处理器：支持的数据类型有float16
函数原型
te.lang.cce.floor(raw_tensor)
参数说明
raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型
返回值
res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型，数据类型为int32。
调用示例
shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) res = te.lang.cce.floor(data)
round
功能说明
对raw_tensor中的每个元素四舍六入，遇0.5取偶数，例如`1.5->2.0，2.5->2.0`。
您可以在ATC包的安装目录下的“python/site-packages/te/lang/cce/te_compute/cast_compute.py”查看接口定义。
约束说明
昇腾310 AI处理器：支持的数据类型有float16
函数原型
te.lang.cce.round(raw_tensor)
参数说明
raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型
返回值
res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型，数据类型为int32。
调用示例
shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) res = te.lang.cce.round(data)
trunc
功能说明
将raw_tensor中每个元素向0取整（例如，-1.9向0取整的结果是-1，1.9向0取整的结果是1）。
您可以在ATC包的安装目录下的“python/site-packages/te/lang/cce/te_compute/cast_compute.py”查看接口定义。
约束说明
昇腾310 AI处理器：不支持该接口
函数原型
te.lang.cce.trunc(raw_tensor)
参数说明
raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。
返回值
res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型，数据类型为int32。
调用示例
shape = (1024,1024) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) res = te.lang.cce.trunc(data)
