评分并提供意见反馈 :
华为采用机器翻译与人工审校相结合的方式将此文档翻译成不同语言，希望能帮助您更容易理解此文档的内容。 请注意：即使是最好的机器翻译，其准确度也不及专业翻译人员的水平。 华为对于翻译的准确性不承担任何责任，并建议您参考英文文档（已提供链接）。
数据填充
vec_dup
功能说明
将一个Scalar变量或一个立即数，复制多次并填充到向量（PAR代表并行度）：
函数原型
vec_dup(mask, dst, scalar, repeat_times, dst_rep_stride)
PIPE：Vector
参数说明
表12-44 参数说明
参数名称 |
输入/输出 |
含义 |
|---|---|---|
mask |
输入 |
请参考表12-25中mask参数描述。 |
dst |
输出 |
目的操作数，tensor起始element，支持的数据类型：Tensor(uint16, int16, float16, uint32, int32, float32) |
scalar |
输入 |
被复制的源操作数，支持的数据类型为Scalar和立即数，dtype需与dst保持一致。 |
repeat_times |
输入 |
迭代次数，每一次源操作数和目的操作数的地址都会改变。取值范围：repeat_times∈[0,255]。当repeat_times为立即数时，不支持0。支持的数据类型：Scalar(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)、立即数(int)、Expr(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)。 |
dst_rep_stride |
输入 |
迭代间，目的操作数同一block间地址步长，取值范围：dst_rep_stride∈[0，255]，单位：为32B。支持的数据类型：Scalar(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)、立即数(int)、Expr(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)。 |
返回值
无。
调用示例
from te import tik
tik_instance = tik.Tik()
dst_ub = tik_instance.Tensor("float16", (128, ), tik.scope_ubuf, "dst_ub")
src_scalar = tik_instance.Scalar(init_value=0, dtype="float16")
tik_instance.vec_dup(128, dst_ub, src_scalar, 1, 8)
