如何进行dump数据文件Format转换
执行Dum数据文件format转换
本版本提供dump数据文件format转换能力，用于用户根据自身需求将昇腾AI处理器生成的dump数据文件转换成numpy数据文件，方便查看。
该功能通过msaccucmp.pyc脚本实现，该脚本存放在/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/tools/operator_cmp/compare路径下，命令格式如下：
python3.7.5 msaccucmp.pyc convert -d dump_file [-out output] [-f format -s shape] [-o output_tensor] [-i input_tensor] [-c custom_script_path]
命令格式参数项说明如表5-6所示。
参数名 |
描述 |
|---|---|
-d --dump_file |
必选。昇腾AI处理器生成的dump文件（含路径）。 |
-out --output |
可选。转换后的数据存放目录，默认为当前路径。 |
-f --format |
可选。
|
-s --shape |
可选。format转换需要的shape，当前仅FRACTAL_NZ转换需要配置该参数，格式为([0-9]+,)+[0-9]+，每个数字必须大于0。配置-f时有效。 |
-o --output_tensor |
可选。转换指定index的output数据，与-i互斥。配置-f时有效。 当-o与-i均未配置时，默认转换output数据的index为0的数据。 |
-i --input_tensor |
可选。转换指定index的input数据，与-o互斥。配置-f时有效。 |
-c --custom_script_path |
可选。用户自定义Format转换.py文件存放路径，需指定到“format_convert”目录的上一层目录。.py文件相关要求参见准备自定义Format转换.py文件。配置-f时有效。 |
结果保存为“原始文件名.output.{index}.{shape}.npy”或“原始文件名.input.{index}.{shape}.npy”，shape的格式如：1x3x224x224。
当前内置的Format转换支持如下类型：
- FRACTAL_NZ转换NCHW
- FRACTAL_NZ转换成NHWC
- FRACTAL_NZ转换ND
- HWCN转换FRACTAL_Z
- HWCN转换成NCHW
- HWCN转换成NHWC
- NC1HWC0转换成HWCN
- NC1HWC0转换成NCHW
- NC1HWC0转换成NHWC
- NCHW转换成FRACTAL_Z
- NCHW转换成NHWC
- NHWC转换成FRACTAL_Z
- NHWC转换成HWCN
- NHWC转换成NCHW
准备自定义Format转换.py文件
为满足用户自定义Format转换，需要按以下要求准备：
- .py文件命名需满足规则：“convert_{format_from}_to_{format_to}.py”，其中，format _from和format _to支持的类型如下：
- NCHW
- NHWC
- ND
- NC1HWC0
- FRACTAL_Z
- NC1C0HWPAD
- NHWC1C0
- FSR_NCHW
- FRACTAL_DECONV
- C1HWNC0
- FRACTAL_DECONV_TRANSPOSE
- FRACTAL_DECONV_SP_STRIDE_TRANS
- NC1HWC0_C04
- FRACTAL_Z_C04
- CHWN
- DECONV_SP_STRIDE8_TRANS
- NC1KHKWHWC0
- BN_WEIGHT
- FILTER_HWCK
- HWCN
- LOOKUP_LOOKUPS
- LOOKUP_KEYS
- LOOKUP_VALUE
- LOOKUP_OUTPUT
- LOOKUP_HITS
- MD
- NDHWC
- C1HWNCoC0
- FRACTAL_NZ
- .py文件内容需满足以下规则：
def convert(shape_from, shape_to, array): return numpy_array参数说明：
shape_from：array数据的转换前的shape，一维数组。
shape_to：array数据的转换后的shape，一维数组。（可选）。
array：一维原始数据。
返回值：转换后的numpy数组。
- .py文件存放目录需满足：
.py文件必须存放在“format_convert”目录下，如果该目录不存在，需要新建。
