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转换样例
使用高版本ATC工具转换的模型，在低版本环境上使用可能会出现不兼容问题，建议使用匹配的版本重新进行模型转换。
开源框架的Caffe网络模型转换成离线模型
- 以ATC运行用户登录开发环境，并将模型转换过程中用到的模型文件（*.prototxt）、权重文件（*.caffemodel）等上传到开发环境任意路径，例如上传到$HOME/test/目录下。
- 执行如下命令生成离线模型。（如下命令中使用的目录以及文件均为样例，请以实际为准）
atc --model=$HOME/test/resnet50.prototxt --weight=$HOME/test/resnet50.caffemodel --framework=0 --output=$HOME/test/out/caffe_resnet50 --soc_version=${soc_version}关于参数的详细解释以及使用方法请参见参数说明。
- 若提示如下信息，则说明模型转换成功。
ATC run success
成功执行命令后，在output参数指定的路径下，可查看模型文件（如：caffe_resnet50.om）。
- 如果用户使用的网络模型中有自定义算子，则请优先参见《TBE自定义算子开发指南》手册开发部署好自定义算子，模型转换时会优先去查找自定义算子库匹配模型文件中的算子；若匹配失败，则会去查找内置算子库。
- 如果用户使用Faster RCNN、YOLOv3、YOLOv2、SSD等Caffe框架网络模型进行模型转换，由于此类网络中包含了一些原始Caffe框架中没有定义的算子结构，如ROIPooling、Normalize、PSROI Pooling和Upsample等。为了使昇腾AI处理器能支持这些网络，需要对原始的Caffe框架网络模型进行扩展，降低开发者开发自定义算子/开发后处理代码的工作量，详细扩展方法请参见定制网络修改（Caffe）。
- （可选）如果模型转换过程中指定了输出节点（即使用了--out_nodes参数），转换成.om模型后无法查看算子的输出信息，则可以将.om模型转换成json格式后查看，使用命令为：
atc --mode=1 --om=$HOME/test/caffe_resnet50.om --json=$HOME/test/out/resnet.json
图2-4为使用“--out_nodes”参数指定了输出res4f类型的算子，将转换后的om模型转换成json文件，最后输出算子的变化情况。左边为不使用“--out_nodes”参数，右边为使用“--out_nodes”参数后的变化情况。
单算子描述文件转换成离线模型
- 以ATC运行用户登录开发环境，并将模型转换过程中用到的单算子描述文件（json格式）上传到开发环境$HOME/singleop/目录下，本章节以format为ND的GEMM单算子为例进行说明。
- 执行如下命令生成离线模型。（如下命令中使用的目录以及文件均为样例，请以实际为准）
atc --singleop=$HOME/singleop/gemm.json --output=$HOME/test/out/op_model --soc_version=${soc_version} - 若提示如下信息，则说明模型转换成功。
ATC run success
成功执行命令后，在output参数指定的路径下，可查看模型文件，例如： 0_GEMM_1_2_16_16_1_2_16_16_1_2_16_16_1_2_1_2_1_2_16_16.om。
其中生成的离线模型文件命名规则为：序号_opType_输入的描述(dataType_format_shape)_输出的描述(dataType_format_shape)。
dataType以及format对应枚举值请从${install_path}/atc/include/graph/types.h文件中查看，枚举值从0开始依次递增。
开源框架的TensorFlow网络模型转换成离线模型
- 以ATC运行用户登录开发环境，并将模型转换过程中使用到的模型文件（*.pb）等上传到开发环境任意路径，例如$HOME/test/目录下。
- 执行如下命令生成离线模型。（如下命令中使用的目录以及文件均为样例，请以实际为准）
atc --model=$HOME/test/resnet18_tensorflow.pb --framework=3 --output=$HOME/test/out/tf_resnet18 --soc_version=${soc_version}关于参数的详细解释以及使用方法请参见参数说明。
- 若提示如下信息，则说明模型转换成功。
ATC run success
成功执行命令后，在output参数指定的路径下，可查看模型文件（如：tf_resnet18.om）。
ONNX网络模型转换成离线模型
- 以ATC运行用户登录开发环境，并将模型转换过程中使用到的模型文件（*.onnx）等上传到开发环境任意路径，例如$HOME/test/目录下。
- 执行如下命令生成离线模型。（如下命令中使用的目录以及文件均为样例，请以实际为准）
atc --model=$HOME/test/resnet50.onnx --framework=5 --output=$HOME/test/out/onnx_resnet50 --soc_version=${soc_version}关于参数的详细解释以及使用方法请参见参数说明。
- 若提示如下信息，则说明模型转换成功。
ATC run success
成功执行命令后，在output参数指定的路径下，可查看模型文件（如：onnx_resnet50.om）。
MindSpore框架的网络模型转换成离线模型
- 以ATC运行用户登录开发环境，并将模型转换过程中使用到的模型文件（*.pb）等上传到开发环境任意路径，例如$HOME/test/目录下。
- 执行如下命令生成离线模型。（如下命令中使用的目录以及文件均为样例，请以实际为准）
atc --model=$HOME/test/ReLU.pb --framework=1 --output=$HOME/test/out/ReLU_mindspore --soc_version=${soc_version}关于参数的详细解释以及使用方法请参见参数说明。
- 若提示如下信息，则说明模型转换成功。
ATC run success
成功执行命令后，在output参数指定的路径下，可查看模型文件（如：ReLU_mindspore.om）。
