sample包说明
一级目录 |
二级目录 |
说明 |
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mobilenetv2 |
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分类网络目录。 |
calibration |
分类网络使用的校准集,包含32张图片。 |
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calibration_reference.txt |
分类网络校准集图片的链接。 |
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classification.jpg |
分类网络进行推理使用的数据集。 |
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convert/record_quantized.txt |
mobilenetv2原始模型对应量化因子记录文件。 |
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MobileNetV2_convert_model.py |
convert_model接口量化脚本。 |
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MobileNetV2_sample.py |
分类网络量化sample脚本。 |
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pre_model/mobilenet_v2.pb |
mobilenetv2原始的网络模型。 |
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yolov3 |
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检测网络目录。 |
calibration.jpg |
检测网络使用的校准图片。 |
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COCO_labels.txt |
检测网络数据集标签字典。 |
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detection.jpg |
检测网络进行推理使用的数据集。 |
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pre_mode/yolov3_coco.pb |
检测网络量化sample脚本使用的网络模型。 |
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yolo_quant.cfg |
简易量化配置文件。 |
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YOLOV3_sample.py |
检测网络量化sample脚本。 |
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resnet_v1_50 |
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重训练模型目录。 |
pre_model |
模型文件所在目录,其中:
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resnet_v1_50_retrain_sample.py |
重训练所用脚本。 |
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tensor_decompose |
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张量分解目录。 |
decompose_sample.py |
张量分解脚本。 |
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finetune_sample_estimator.py |
estimator finetune脚本。 |
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finetune_sample_session.py |
session finetune脚本。 |
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README.md |
张量分解使用说明。 |
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train_sample_estimator.py |
estimator 训练脚本。 |
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train_sample_session.py |
session 训练脚本。 |