sample包说明

mobilenetv2

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分类网络目录。

calibration

分类网络使用的校准集，包含32张图片。

calibration_reference.txt

分类网络校准集图片的链接。

classification.jpg

分类网络进行推理使用的数据集。

convert/record_quantized.txt

mobilenetv2原始模型对应量化因子记录文件。

MobileNetV2_convert_model.py

convert_model接口量化脚本。

MobileNetV2_sample.py

分类网络量化sample脚本。

pre_model/mobilenet_v2.pb

mobilenetv2原始的网络模型。

yolov3

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检测网络目录。

calibration.jpg

检测网络使用的校准图片。

COCO_labels.txt

检测网络数据集标签字典。

detection.jpg

检测网络进行推理使用的数据集。

pre_mode/yolov3_coco.pb

检测网络量化sample脚本使用的网络模型。

yolo_quant.cfg

简易量化配置文件。

YOLOV3_sample.py

检测网络量化sample脚本。

resnet_v1_50

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重训练模型目录。

pre_model

模型文件所在目录，其中：

• resnet_v1_50.data-00000-of-00001：权重文件。
• resnet_v1_50_eval.meta：用于验证模型文件。
• resnet_v1_50.index：权重文件索引。
• resnet_v1_50_train.meta：用于重训练模型文件。

resnet_v1_50_retrain_sample.py

重训练所用脚本。

tensor_decompose

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张量分解目录。

decompose_sample.py

张量分解脚本。

finetune_sample_estimator.py

estimator finetune脚本。

finetune_sample_session.py

session finetune脚本。

README.md

张量分解使用说明。

train_sample_estimator.py

estimator 训练脚本。

train_sample_session.py

session 训练脚本。