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模型适配说明
推理benchmark工具框架设计包含数据输入、预处理、模型推理、后处理和精度统计等模块。不同模型任务的预处理和后处理存在较大差异，因此在设计上支持添加不同的模型类别来做相应的适配开发。
新模型适配开发工作主要涉及模型预处理、模型推理、模型后处理等三个方面。
- 模型预处理适配：模型推理前需要对数据进行预处理，预处理的方法与原始工程中的方法一致，处理好的数据传入模型推理模块。
- 模型推理适配：根据不同的模型结构，构造对应的输入数据结构，并传入模型推理接口执行推理。
- 模型后处理适配：保存模型输出层信息，提取有效输出特征，并根据输出特征进行精度统计。
