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A300T-9000、A800-9000、A800-9010、A900-9000
A300T-9000（Atlas 300T 训练卡（型号 9000））、A800-9000（Atlas 800 训练服务器（型号 9000））、A800-9010（Atlas 800 训练服务器（型号 9010））以及A900-9000（Atlas 900 AI集群（型号 9000））开发或运行环境安装参考如下：
- 开发环境
开发环境安装软件如图3-15所示。
软件包说明：
- npu-firmware：固件安装包。
- npu-driver：驱动安装包。
- toolkit：开发套件包。主要用于用户开发应用、自定义算子和模型转换。开发套件包包含开发应用程序所需的AscendCL库文件、开发辅助工具（如ATC模型转换工具）等。
- tfplugin：插件包，对接上层框架Tensorflow的适配插件。在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow，需要安装该软件包。
- AI框架：深度学习框架。如MindSpore、TensorFlow、PyTorch等。
- 运行环境
运行环境安装软件如图3-16所示。
如需进行容器部署，请先参考本手册安装驱动、固件以及toolbox软件包，然后直接从AscendHub上拉取镜像（推荐）或参考《MindX ToolBox用户指南》自行构建容器镜像。
软件包说明：
- npu-firmware：固件安装包。
- npu-driver：驱动安装包。
- nnae：深度学习引擎包。支持离线推理、在线推理、训练。
- toolbox：实用工具包。主要包含容器引擎插件Ascend-docker-runtime、Ascend-DMI工具等。
- tfplugin：插件包，对接上层框架Tensorflow的适配插件。在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow，需要安装该软件包。
- AI框架：深度学习框架。如MindSpore、TensorFlow、PyTorch等。
- 离线推理：是基于原有AI框架模型转换OM模型，不依赖于AI框架执行推理的场景。
- 在线推理：是将原有AI框架做推理的应用快速迁移至昇腾AI处理器上，依赖于AI框架执行推理的场景。
